徐工科技营销公司备件管理信息系统的总体目标是在徐工科技营销公司已有信息化的基础上，建立基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的网络化服务系统，将公司的备件服务、调拨、销售、采购、出入库等业务纳入到统一的系统平台上来运作，实现业务操作的规范化和标准化；同时借助于信息技术来实现公司基于协调中心的备件库存联合控制的策略，对物理上分散的备件资源通过信息流进行虚拟的集中管理；信息系统的实施要能为企业的整个备件管理活动提供实时的和历史的真实、可靠、汇总的情报资料，利用这些资料，公司可以更快的响应用户的需求，提供更加及时的服务，最终提高服务水平和用户的满意度。这些情报信息还可以为公司战略、策划、财务、市场、客户服务等其他部门所共享，使这些部门能够从中得到自己业务领域能够用到的信息，帮助做出更好的决策；同时该系统要能支持徐工科技实现产品全生命周期的信息集成。
１可行性研究
目前备件管理信息系统主要的接口是：公司正在使用的生产管理系统ＥＲＰ，和即将开发的建立基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的网络化服务系统。备件管理信息系统向ＥＲＰ系统发出数据请求，ＥＲＰ系统提取数据通过ＯＤＢＣ传送给备件管理信息系统，备件管理信息系统在给ＷＥＢ系统提供所需数据。
（１）从企业管理学的角度来看，备件管理虽然涉及面广，技术复杂，但在现代管理学、技术经济、市场经济学理论的支持下，可以按照理论与实际经验相结合的方法及统计学中的统计方法从一些定性的管理方法及经验归纳出相关的计算公式，这样不仅符合管理的要求，也为辅助管理软件的编制提供了可行的依据。
（２）从计算机应用与发展的角度来看，目前流行的国际互联网随时把各种各样的信息及时传播到世界各地，一些发达国家和国内一些大型企业也都建立了以计算机网络为中心的管理模式，使备件中心的各个组织通过计算机网络进行信息交流与共享，为企业适应市场经济的发展提供了必要的基础。
（３）随着软件技术的发展，以文件共享模式为主的网络应用已经被以客户机／服务器（Ｃ／Ｓ）模式为主的网络应用所代替。
（４）管理信息系统开发方法已很成熟：利用网络和通信技术、网络和通信技术Ｃ／Ｓ结构规划和设计技术、数据库技术、ＪＡＶＡ技术等可以开发出易于使用和维护的系统。
综合以上各方面，从目前备件管理现状和计算机技术两方面来看，在装备管理部门中应用计算机网络代替部分手工管理与决策是可行的。
２．信息模拟实施
通过信息系统实现信息多层级、无障碍的共享是实现备件科学管理的重要手段。信息系统能将涉及备件管理各个环节纳入企业的信息管理平台，能够实现备件供应商（包括生产制造部）、备件中心、备件区域中心、服务站／营销中心等各级节点在同一平台下进行运作，将所有的信息流在各环节之间无障碍的流通。通过数据信息的实时汇总，使得备件中心对地区备件中心和备件代理点需求信息和当前库存信息都能实时掌握并能根据需求和库存状况及时做出决策。这样的处理方式在空间上实现了资源共享和整合，使得物理上分散的库存成为虚拟的集中库存，通过信息流使库存的集中管理得以实现。同时信息的集中存储更可以降低信息的不一致性，因而可以减少由于数据的不一致造成的损失。有了集中存储的历史信息，再通过科学的方法分析可以较为准确的预测某种物料未来的需求，减少需求预测的误差。流程中由于各节点企业需求信息不能共享、库存独立运作而导致的需求逐级放大的问题可以得到有效的控制。需求和库存信息的共享能降低整体需求的变动性，因为一个地区中心的高需求可能被另一个地区的低需求所抵消，将物料从低需求的节点调拨到高需求的节点，从而使得整体库存成本不会有太大的波动。
下面通过一个模拟预算，说明信息系统在库存预测方面起到的作用：
假设备件体系包含一个中心仓库、７个大区仓库，每个仓库都实施（ｓ，Ｓ）库存控制策略。首先列出模型中出现的符号及其含义（其中Ｋ＝１，２，３，４，５，６，７），如下所示：
Ｉ—大区仓库ｋ在ｔ时段的期初库存量；
Ｐ（ｘ）—大区仓库ｋ在ｔ时段需求为ｘ的概率分布，且∑Ｐ（ｘ）＝１；
（ｘ）——大区仓库ｋ在ｔ时段产生订货需求为ｘ的概率分布函数；
ｘ——大区仓库ｋ在ｔ时段产生订货量；
（ｘ）——公司在ｔ时段需求为ｘ的概率分布函数；
ｄ——大区仓库ｋ在ｔ时段的平均日需求量；
Ｓ——大区仓库ｋ的订货点；
Ｓ——大区仓库ｋ的最高库存。
另设：
Ｓ＝Ｓ—公司的最高库存。
△＝Ｓ－ｓ—大区仓库ｋ最高库存与订货点的差额。
ｄ＝ｄ—公司在ｔ时段的平均日需求量。
Ｄ＝ｄ—大区仓库ｋ在ｔ时段的总需求量。
方式一：在传统库存管理方式下，总部不知道各大区的具体需求，只是根据对大区以前的需求预测数量，来进行采购和库存的安排；
方式二：新库存策略模式下，在信息共享的环境下，总部实施组织协调的库存管理，公司总部能随时获得其下游大区以前各订货周期内真实的需求情况，确定自己的采购和协调计划。
由于公司备件总需求为７个大区需求之和，所以根据离散随机变量和概率求解方法可求出公司ｔ时刻需求为ｘ的概率分布函数为；
（ｘ）＝Ｐ（ｘ＝ｘ）（６－１）
由于各大区均遵循（ｓ，Ｓ）的库存控制策略，可以得出（ｘ）的分段分布函数为：
（ｘ）＝
方式一：
假定大区ｋ在自从上一订单起经过ｔ时段后可能产生订单概率为：
Ｐ（ｘ）＝Ｐ（ｄ≥△｜ｄ＜△（６－３）
大区ｋ在ｔ时段产生订货量ｘ概率分布函数为：
（ｘ）＝
方式二下：
由于信息及时传递和共享，总部协调中心每天都能够了解各大区服务备件的消耗情况，根据假设，ｔ时刻各大区的实际消耗量为Ｄ，则ｔ＋１天发生订单的概率和订货量为ｘ的概率为：
Ｐ（ｘ）＝Ｐ（ｄ≥△｜ｄ＜△）（６－５）
（ｘ）＝
可以看出经过调整后用实际发生的消耗量Ｄ取代原来预测数值ｑ，误差大大降低，采购计划比较接近实际需求，既降低了库存成本，又提高了库存满足率。
信息系统在备库存管理中的应用探讨
徐工科技营销公司备件管理信息系统的总体目标是在徐工科技营销公司已有信息化的基础上，建立基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的网络化服务系统，将公司的备件服务、调拨、销售、采购、出入库等业务纳入到统一的系统平台上来运作，实现业务操作的规范化和标准化；同时借助于信息技术来实现公司基于协调中心的备件库存联合控制的策略，对物理上分散的备件资源通过信息流进行虚拟的集中管理；信息系统的实施要能为企业的整个备件管理活动提供实时的和历史的真实、可靠、汇总的情报资料，利用这些资料，公司可以更快的响应用户的需求，提供更加及时的服务，最终提高服务水平和用户的满意度。这些情报信息还可以为公司战略、策划、财务、市场、客户服务等其他部门所共享，使这些部门能够从中得到自己业务领域能够用到的信息，帮助做出更好的决策；同时该系统要能支持徐工科技实现产品全生命周期的信息集成。
１可行性研究
目前备件管理信息系统主要的接口是：公司正在使用的生产管理系统ＥＲＰ，和即将开发的建立基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的网络化服务系统。备件管理信息系统向ＥＲＰ系统发出数据请求，ＥＲＰ系统提取数据通过ＯＤＢＣ传送给备件管理信息系统，备件管理信息系统在给ＷＥＢ系统提供所需数据。
（１）从企业管理学的角度来看，备件管理虽然涉及面广，技术复杂，但在现代管理学、技术经济、市场经济学理论的支持下，可以按照理论与实际经验相结合的方法及统计学中的统计方法从一些定性的管理方法及经验归纳出相关的计算公式，这样不仅符合管理的要求，也为辅助管理软件的编制提供了可行的依据。
（２）从计算机应用与发展的角度来看，目前流行的国际互联网随时把各种各样的信息及时传播到世界各地，一些发达国家和国内一些大型企业也都建立了以计算机网络为中心的管理模式，使备件中心的各个组织通过计算机网络进行信息交流与共享，为企业适应市场经济的发展提供了必要的基础。
（３）随着软件技术的发展，以文件共享模式为主的网络应用已经被以客户机／服务器（Ｃ／Ｓ）模式为主的网络应用所代替。
（４）管理信息系统开发方法已很成熟：利用网络和通信技术、网络和通信技术Ｃ／Ｓ结构规划和设计技术、数据库技术、ＪＡＶＡ技术等可以开发出易于使用和维护的系统。
综合以上各方面，从目前备件管理现状和计算机技术两方面来看，在装备管理部门中应用计算机网络代替部分手工管理与决策是可行的。
２．信息模拟实施
通过信息系统实现信息多层级、无障碍的共享是实现备件科学管理的重要手段。信息系统能将涉及备件管理各个环节纳入企业的信息管理平台，能够实现备件供应商（包括生产制造部）、备件中心、备件区域中心、服务站／营销中心等各级节点在同一平台下进行运作，将所有的信息流在各环节之间无障碍的流通。通过数据信息的实时汇总，使得备件中心对地区备件中心和备件代理点需求信息和当前库存信息都能实时掌握并能根据需求和库存状况及时做出决策。这样的处理方式在空间上实现了资源共享和整合，使得物理上分散的库存成为虚拟的集中库存，通过信息流使库存的集中管理得以实现。同时信息的集中存储更可以降低信息的不一致性，因而可以减少由于数据的不一致造成的损失。有了集中存储的历史信息，再通过科学的方法分析可以较为准确的预测某种物料未来的需求，减少需求预测的误差。流程中由于各节点企业需求信息不能共享、库存独立运作而导致的需求逐级放大的“牛鞭效应”可以得到有效的控制。需求和库存信息的共享能降低整体需求的变动性，因为一个地区中心的高需求可能被另一个地区的低需求所抵消，将物料从低需求的节点调拨到高需求的节点，从而使得整体库存成本不会有太大的波动。
下面通过一个模拟预算，说明信息系统在库存预测方面起到的作用：
假设备件体系包含一个中心仓库、７个大区仓库，每个仓库都实施（ｓ，Ｓ）库存控制策略。首先列出模型中出现的符号及其含义（其中Ｋ＝１，２，３，４，５，６，７），如下所示：
Ｉ—大区仓库ｋ在ｔ时段的期初库存量；
Ｐ（ｘ）—大区仓库ｋ在ｔ时段需求为ｘ的概率分布，且∑Ｐ（ｘ）＝１；
（ｘ）——大区仓库ｋ在ｔ时段产生订货需求为ｘ的概率分布函数；
ｘ——大区仓库ｋ在ｔ时段产生订货量；
（ｘ）——公司在ｔ时段需求为ｘ的概率分布函数；
ｄ——大区仓库ｋ在ｔ时段的平均日需求量；
Ｓ——大区仓库ｋ的订货点；
Ｓ——大区仓库ｋ的最高库存。
另设：
Ｓ＝Ｓ—公司的最高库存。
△＝Ｓ－ｓ—大区仓库ｋ最高库存与订货点的差额。
ｄ＝ｄ—公司在ｔ时段的平均日需求量。
Ｄ＝ｄ—大区仓库ｋ在ｔ时段的总需求量。
方式一：在传统库存管理方式下，总部不知道各大区的具体需求，只是根据对大区以前的需求预测数量，来进行采购和库存的安排；
方式二：新库存策略模式下，在信息共享的牧魍āＭ?过数据信息的实时汇总，使得备件中心对地区备件中心和备件代理点需求信息和当前库存信息都能实时掌握并能根据需求和库存状况及时做出决策。这样的处理方式在空间上实现了资源共享和整合，使得物理上分散的库存成为虚拟的集中库存，通过信息流使库存的集中管理得以实现。同时信息的集中存储更可以降低信息的不一致性，因而可以减少由于数据的不一致造成的损失。有了集中存储的历史信息，再通过科学的方法分析可以较为准确的预测某种物料未来的需求，减少需求预测的误差。流程中由于各节点企业需求信息不能共享、库存独立运作而导致的需求逐级放大的“牛鞭效应”可以得到有效的控制。需求和库存信息的共享能降低整体需求的变动性，因为一个地区中心的高需求可能被另一个地区的低需求所抵消，将物料从低需求的节点调拨到高需求的节点，从而使得整体库存成本不会有太大的波动。
下面通过一个模拟预算，说明信息系统在库存预测方面起到的作用：
假设备件体系包含一个中心仓库、７个大区仓库，每个仓库都实施（ｓ，Ｓ）库存控制策略。首先列出模型中出现的符号及其含义（其中Ｋ＝１，２，３，４，５，６，７），如下所示：
Ｉ—大区仓库ｋ在ｔ时段的期初库存量；
Ｐ（ｘ）—大区仓库ｋ在ｔ时段需求为ｘ的概率分布，且∑Ｐ（ｘ）＝１；
（ｘ）——大区仓库ｋ在ｔ时段产生订货需求为ｘ的概率分布函数；
ｘ——大区仓库ｋ在ｔ时段产生订货量；
（ｘ）——公司在ｔ时段需求为ｘ的概率分布函数；
ｄ——大区仓库ｋ在ｔ时段的平均日需求量；
Ｓ——大区仓库ｋ的订货点；
Ｓ——大区仓库ｋ的最高库存。
另设：
Ｓ＝Ｓ—公司的最高库存。
△＝Ｓ－ｓ—大区仓库ｋ最高库存与订货点的差额。
ｄ＝ｄ—公司在ｔ时段的平均日需求量。
Ｄ＝ｄ—大区仓库ｋ在ｔ时段的总需求量。
方式一：在传统库存管理方式下，总部不知道各大区的具体需求，只是根据对大区以前的需求预测数量，来进行采购和库存的安排；
方式二：新库存策略模式下，在信息共享的环境下，总部实施组织协调的库存管理，公司总部能随时获得其下游大区以前各订货周期内真实的需求情况，确定自己的采购和协调计划。
由于公司备件总需求为７个大区需求之和，所以根据离散随机变量和概率求解方法可求出公司ｔ时刻需求为ｘ的概率分布函数为；
（ｘ）＝Ｐ（ｘ＝ｘ）（６－１）
由于各大区均遵循（ｓ，Ｓ）的库存控制策略，可以得出（ｘ）的分段分布函数为：
（ｘ）＝
方式一：
假定大区ｋ在自从上一订单起经过ｔ时段后可能产生订单概率为：
Ｐ（ｘ）＝Ｐ（ｄ≥△｜ｄ＜△（６－３）
大区ｋ在ｔ时段产生订货量ｘ概率分布函数为：
（ｘ）＝
方式二下：
由于信息及时传递和共享，总部协调中心每天都能够了解各大区服务备件的消耗情况，根据假设，ｔ时刻各大区的实际消耗量为Ｄ，则ｔ＋１天发生订单的概率和订货量为ｘ的概率为：
Ｐ（ｘ）＝Ｐ（ｄ≥△｜ｄ＜△）（６－５）
（ｘ）＝
可以看出经过调整后用实际发生的消耗量Ｄ取代原来预测数值ｑ，误差大大降低，采购计划比较接近实际需求，既降低了库存成本，又提高了库存满足率。